Facturation et Encaissement
Facturation et Encaissement
Exemple d’automatisation de facturation qui identifie et notifie les clients avec factures impayées. Automatiquement ou manuellement activée, elle utilise l’heure actuelle pour le filtrage, et fait des appels API à Holded pour obtenir les factures et informations clients, les fusionnant ensuite. Pour les factures de plus de 50 €, un email est envoyé via AWS SES si disponible, sinon les données sont conservées pour une action future. Pour les factures inférieures à 50 €, ou en absence d’email, le client est notifié par mobile si possible. L’objectif est l’automatisation des notifications de paiement dues.
-12h
par semaines du délai de traitement des commandes
+5%
du taux de réachat dans les 3 mois
Objectifs :
L’objectif principal de ce flux de travail automatisé est de rationaliser et d’optimiser la gestion des commandes et l’engagement des clients après un achat. L’automatisation vise à :
Améliorer l’efficacité opérationnelle en minimisant les interventions manuelles nécessaires pour gérer et suivre les commandes.
Renforcer l’engagement client en fournissant une communication et des récompenses personnalisées rapidement après l’achat.
Solutions :
La solution implémente un flux de travail automatisé qui s’active dès la création d’une commande sur Shopify. Elle intègre plusieurs outils pour effectuer les tâches suivantes sans intervention manuelle :
Mise à jour des contacts dans Zoho CRM : Garde la base de données clients à jour avec les dernières informations de commande.
Génération d’une facture via Harvest : Automatise la facturation et assure un suivi financier précis.
Création d’une carte de suivi sur Trello : Permet de suivre l’état d’avancement de la commande dans un tableau visuel.
Envoi d’un coupon via Gmail : Fidélise les clients en leur offrant des réductions pour des achats futurs.
Mise à jour de l’étiquette de membre dans Mailchimp : Personnalise les campagnes de marketing par email en fonction du comportement d’achat.
Envoi d’un email de remerciement : Améliore l’expérience client par une reconnaissance immédiate de leur achat.
Résultats :
Réduction des erreurs manuelles
Avant automatisation :
Taux d’erreurs dans la saisie des données : 3.5% des commandes
Corrections manuelles par mois : 70 corrections
Après automatisation :
Taux d’erreurs dans la saisie des données : 0.8%
Corrections manuelles par mois : 16 corrections
Augmentation de la satisfaction client
Avant automatisation :
Taux de satisfaction client (basé sur enquêtes) : 82%
Taux de réachat dans les 3 mois suivants : 30%
Après automatisation :
Taux de satisfaction client (basé sur enquêtes) : 88%
Taux de réachat dans les 3 mois suivants : 35%
Amélioration de la productivité
Avant automatisation :
Heures consacrées à la gestion des commandes par semaine : 100 heures
Après automatisation :
Heures consacrées à la gestion des commandes par semaine : 40 heures
Suivi et analyse améliorés
Mesure du délai moyen de traitement des commandes :
Avant automatisation : 30 heures
Après automatisation : 18 heures
Analyse des données clients accrue :
Augmentation de 50% de la capacité d’analyse et de suivi, permettant une meilleure prise de décision basée sur des données